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申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
摘要：本发明公开了一种基于多尺度空谱Transformer的高光谱遥感图像分类方法，该方法包括：获取待分类的高光谱遥感图像；对高光谱遥感图像进行预处理，获取多个指定像素大小的图像块；分别将获取的图像块输入预先训练的图像分类模型，得到每个图像块对应的分类结果，图像分类模型通过在光谱Transformer模块中嵌套空间Transformer模块得到，光谱Transformer模块用于提取全局光谱信息，空间Transformer模块用于提取多尺度空间信息；输出分类结果。本发明的基于多尺度空谱Transformer的高光谱遥感图像分类方法能够充分提取、利用高光谱遥感图像中的多尺度空间信息和全局光谱信息，得到更好的图像特征，显著提高高光谱遥感图像的分类精度，改善分类性能。
主权项：1.一种基于多尺度空谱Transformer的高光谱遥感图像分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的高光谱遥感图像；对所述高光谱遥感图像进行预处理，获取多个指定像素大小的图像块；分别将获取的所述图像块输入预先训练的图像分类模型，得到每个所述图像块对应的分类结果，所述图像分类模型通过在光谱Transformer模块中嵌套空间Transformer模块得到，所述光谱Transformer模块用于提取全局光谱信息，所述空间Transformer模块用于提取多尺度空间信息；输出所述分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 基于多尺度空谱Transformer的高光谱遥感图像分类方法
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