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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及一种基于结构模式与文本模式融合引导的方法名称推荐方法，该方法利用代码的实现令牌与AST分别检索最相似的方法，并分别提取对应的方法名，构成两种模式指导器，同时结合方法上下文信息完成方法名推荐。为了更好的融合两种模式指导器的信息，该方法引入共注意力机制融合模式信息。此外，为了使模式指导器更好的引导方法上下文信息，该方法使用交叉注意力机制识别模式指导器与上下文信息的语义相关性，提升模式指导器对上下文信息的指导。利用两种模式指导器，引入更好的信息融合机制，提升方法名推荐的质量。
主权项：1.一种基于结构模式与文本模式融合引导的方法名称推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：S100：选取公开数据集，该公开数据集包括有若干个项目方法，随机从公开数据集中选取多个数据作为训练集P,对公开数据集中的数据进行单词提取得到词汇表，将训练集中的每一个项目方法作为一个训练样本；S200：构建方法名称推荐模型Mul-NamPat，所述Mul-NamPat包括命名模式提取模块和方法名称生成模块；所述命名模式提取模块包括搜索引擎检索模块和上下文提取模块；S300：从P中选取第p个训练样本，所述第p个训练样本包括若干个真实词令牌；将第p个训练样本作为命名模式提取模块的输入，经过搜索引擎检索模块输出第p个训练样本的两个命名模式引导器，分别为文本模式引导器和结构模式引导器；经过上下文提取模块输出第p个训练样本的上下文序列；S400：将S300得到的文本命名模式引导器、结构命名模式引导器和上下文序列作为方法名称生成模块的输入，输出得到第p个训练样本的推荐方法名称；S500：设置损失阈值，计算第p个训练样本的损失，当该第p个训练样本的损失小于损失阈值时，得到训练好的Mul-NamPat模型，并执行下一步；否则反向更新Mul-NamPa的参数，并令p＝p+1，且返回S300；S600：将待推荐名称的项目方法输入训练好的Mul-NamPa中，得到对该项目方法的推荐方法名称。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于结构模式与文本模式融合引导的方法名称推荐方法
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