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申请/专利权人：腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及一种歌曲推荐模型训练方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将第一样本歌曲的歌曲音频信息和第一文本描述信息以及第二样本歌曲的第二文本描述信息作为训练样本，采用对比学习的方式训练歌曲特征提取模型，通过训练完成的歌曲特征提取模型获取第三样本歌曲的文本描述特征和歌曲音频特征，通过歌曲推荐模型拼接文本描述特征和歌曲音频特征，得到第三样本歌曲的歌曲融合特征，并利用第三样本歌曲的歌曲融合特征以及第三样本歌曲对应的正样本歌曲和负样本歌曲训练歌曲推荐模型，得到训练完成的歌曲推荐模型。采用本方法能够使得歌曲推荐模型同时以音频和文本描述为分析角度，分析歌曲是否需要推荐给用户，提高歌曲推荐的准确性。
主权项：1.一种歌曲推荐模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：将第一样本歌曲的歌曲音频信息、所述第一样本歌曲的第一文本描述信息、第二样本歌曲的第二文本描述信息作为训练样本，采用对比学习的方式训练歌曲特征提取模型，得到训练完成的歌曲特征提取模型；其中所述第一样本歌曲与所述第二样本歌曲不同；通过所述训练完成的歌曲特征提取模型获取第三样本歌曲的文本描述特征和歌曲音频特征，通过歌曲推荐模型拼接所述第三样本歌曲的文本描述特征和所述第三样本歌曲的歌曲音频特征，得到所述第三样本歌曲的歌曲融合特征，并利用所述第三样本歌曲的歌曲融合特征以及所述第三样本歌曲对应的正样本歌曲和负样本歌曲训练所述歌曲推荐模型，得到训练完成的歌曲推荐模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 歌曲推荐模型训练方法、计算机设备和存储介质
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