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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明属于光子计算技术领域，提供了一种基于相干激光阵列的光卷积神经网络，包括主激光器、第一衍射光学元件、偏振分束器、第一透镜、VCSEL阵列、第二透镜、光电探测器阵列；由主激光器、第一衍射光学元件、偏振分束器、第一透镜组成注入锁定系统，用于对VCSEL阵列进行注入锁定，使VCSEL发射的激光与主激光器发射的激光进行相位相干；VCSEL阵列由控制电路和VCSEL阵列集成，用于发射编码信息后的具有特定相位的激光光束；本发明通过采用具有高光电转换效率、小器件面积的激光器阵列，利用注入锁定实现激光阵列相位相干，实现高速数据调制，并利用一种可瞬时响应的新型非线性函数，从而大幅降低延迟，并提升能量效率和计算密度。
主权项：1.一种基于相干激光阵列的光卷积神经网络，其特征在于：包括主激光器、第一衍射光学元件、偏振分束器、第一透镜、VCSEL阵列、第二透镜、光电探测器阵列；所述主激光器、第一衍射光学元件、偏振分束器、第一透镜组成注入锁定系统，用于对VCSEL阵列进行注入锁定，使VCSEL发射的激光与主激光器发射的激光进行相位相干；所述VCSEL阵列由控制电路和VCSEL阵列集成，用于发射编码信息后的具有特定相位的激光光束；所述第一透镜和第二透镜用于将VCSEL阵列发射的激光投射到光电探测器阵列对应的位置；所述光电探测器阵列由光电二极管、商用积分芯片、模数转换器、数字存储器集成，用于检测接收的激光信号并将其转化为数字信号；所述光电二极管在光照下产生光电流，光电流在商用积分芯片的电容上积累电荷以产生模拟电压信号，所述模数转换器将模拟电压信号转换为数字信号，存储在数字存储器中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种基于相干激光阵列的光卷积神经网络
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