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申请/专利权人：河北师范大学;河北工程技术学院
摘要：本发明公开一种网络安全态势感知方法、计算机设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，方法包括：获取当前网络流量数据；根据当前网络流量数据，基于网络安全态势感知模型，对当前网络的安全态势进行预测，确定当前网络的类别；其中，当前网络的类别包括正常网络通信及各种类型的网络攻击；网络安全态势感知模型预先采用训练样本集进行训练得到；网络安全态势感知模型包括依次连接的BiLSTM网络、改进的ResNeXt网络、双重注意力网络及全连接层；改进的ResNeXt网络为：采用动态蛇形卷积替换ResNeXt中残差模块的普通卷积。本发明提高了网络安全态势感知的精确度。
主权项：1.一种网络安全态势感知方法，其特征在于，所述网络安全态势感知方法包括：获取当前网络流量数据；根据所述当前网络流量数据，基于网络安全态势感知模型，对当前网络的安全态势进行预测，确定当前网络的类别；其中，当前网络的类别包括正常网络通信及各种类型的网络攻击；所述网络安全态势感知模型预先采用训练样本集进行训练得到；所述网络安全态势感知模型包括依次连接的BiLSTM网络、改进的ResNeXt网络、双重注意力网络及全连接层；所述改进的ResNeXt网络为：采用动态蛇形卷积替换ResNeXt中残差模块的普通卷积。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北师范大学 河北工程技术学院 一种网络安全态势感知方法、计算机设备及存储介质
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