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申请/专利权人：天津市天益达科技发展有限公司;海南即客科技有限公司
摘要：本发明公开了基于深度学习的文字翻译方法、系统、设备及存储介质，涉及语言处理技术领域，包括：获取网络热门词并对多语言翻译数据进行记录；建立卷积神经网络，对翻译特征进行提取，建立翻译确定方法；基于卷积神经网络对文字进行翻译；本发明用于解决现有技术中对文字翻译的改进方法仅能将文章内容以及用户信息进行结合，而当用户采用相同的书写格式且书写内容为当下较为流行的网络用语时，仅通过文章内容以及用户信息仍会在对网络用语进行翻译时采用原有的翻译方法，导致翻译后的文章与原本的语义存在差异的问题。
主权项：1.基于深度学习的文字翻译方法，其特征在于，包括：基于大数据实时获取网络热门词并对网络热门词的多语言翻译数据进行记录，并对记录的语言翻译数据进行更新；基于网络热门词建立卷积神经网络，并在卷积神经网络中基于多语言翻译数据对翻译特征进行提取，基于翻译特征的提取结果建立翻译确定方法；基于卷积神经网络对文字进行翻译。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津市天益达科技发展有限公司 海南即客科技有限公司 基于深度学习的文字翻译方法、系统、设备及存储介质
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