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基于人工智能的专病患者健康监测方法、终端及存储介质 

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申请/专利权人:南方医科大学皮肤病医院(广东省皮肤病医院、广东省皮肤性病防治中心、中国麻风防治研究中心)

摘要:本发明涉及健康监测技术领域,具体为基于人工智能的专病患者健康监测方法、终端及存储介质,具体包括下述步骤,步骤一:通过数据采集单元,对专病患者对应监测周期内各个监测点的患者信息进行采集,采集到能量摄取数据、体温数据以及血压数据并传输至健康监管单元,本发明通过对专病患者每餐的数据分析得到用餐变化,分析出能量摄取方面的数据波动,并与运动等相关数据进行结合,对专病患者每日监测时间点的身体温度、血压的一个变化情况进行分析,判定温度以及血压的变化,通过预设的分析方法,将多项数据进行计算转化,并进行多相结合,从而增加数据分析的精确性,增加数据的可靠性,精确的对专病患者的健康进行监测。

主权项:1.基于人工智能的专病患者健康监测方法,该方法具体包括下述步骤:步骤一:通过数据采集单元,对专病患者对应监测周期内各个监测点的患者信息进行采集,采集到能量摄取数据、体温数据以及血压数据并传输至健康监管单元;其特征在于,还包括:步骤二:通过健康监管单元,对专病患者在监测周期内所采集的患者信息进行健康监管分析,依据一日三餐的用餐时间提取对应的能量摄取数据,将一日三餐的用餐时间对应的三个能量摄取数据进行求和计算,计算出能量摄取平面图的能量总值,并标记为能量总值;重复能量总值的计算方式,对每天的用餐进行能量总值计算,依据均值计算式对若干个能量总值进行计算,计算出能量总均值,将每个能量总值与能量总均值进行差值计算,计算出若干个能量总差值,并对若干个能量总差值进行阈值比较,当能量总差值属于能量总差阈值范围内时,则生成摄取规范信号,当能量总差值不属于能量总差阈值范围时,则生成摄取异常信号;对一日三餐中的第一餐、第二餐以及第三餐进行单餐分析处理,得到分餐规范信号以及分餐违规信号;提取体温数据,从监测周期内各监测点中选取一个监测点的温度数据作为初始体温,依据预设公式计算出体温的变化率,并标记为温变率;提取血压数据从监测周期内各监测点中选取一个监测点的血压数据作为初始血压,并依据预设公式计算出血压的变化率,并标记为压变率,并对温变率以及压变率进行变率处理,得到一变率异常信号和二变率异常信号,并将其传输至健康分析单元;步骤三:通过健康分析单元,对专病患者的运动情况以及监管分析的转换信号进行健康结合分析处理,得到患者健康评价系数,并传输至显示预警终端;步骤四:通过显示预警终端,对患者的身体健康监测进行健康预警,得到继续观察信号、检查信号以及安全预警信号,并依据继续观察信号、检查信号以及安全预警信号在显示预警终端进行不同的预警警报。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南方医科大学皮肤病医院(广东省皮肤病医院、广东省皮肤性病防治中心、中国麻风防治研究中心) 基于人工智能的专病患者健康监测方法、终端及存储介质

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