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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明公开了一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法，属于数据水声通信技术领域，基于向量近似消息传递和变分贝叶斯推断的符号检测算法。该算法将分块处理中的符号检测模型建模为正常信号和受脉冲干扰信号的异常值的组合，并采用一组二进制指标变量来自动识别异常值，在此组合模型下，利用变分贝叶斯推断估计所有的变量，并在估计通信信号之间补偿脉冲噪声，从而提高算法在存在脉冲噪声时的稳定性。本发明提出的算法能够在不增加额外计算复杂度的情况下获得优于传统算法的性能。本发明的提出能够显著降低脉冲噪声干扰对传统符号检测算法的影响。
主权项：1.一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：基于水听器接收的数据建立接收信号的分块模型yi，初始化数据块的索引i＝1，i∈[1,I]，I是分块数，变分贝叶斯推断VBI迭代次数索引k＝1,k∈[1,K],K是VBI最大迭代次数，迭代次数的索引iter＝1，ITER是turbo均衡的最大迭代次数；S2：对脉冲噪声先验e、噪声方差γ和二进制指标变量z进行初始化；S3：进行信道估计，利用预设的训练序列x和接收到的观测数据yi得到信道h，输出估计的信道矩阵H；S4：进行块间干扰消除，利用前一个数据块的数据和估计的信道重构块间干扰，将块间干扰从观测数据yi中减去得到包含第i块数据和噪声的数据S5：估计通信信号xi；S6：估计脉冲噪声，利用块间干扰消除后得到的观测信号和S5得到的通信信号xi，得到脉冲噪声的估计结果e；同时更新和脉冲噪声e相关的超参数其中表示变量的期望；S7：估计噪声方差γ和二进制指标变量z；S8：更新π，π＝z；S9：k＝k+1，执行S5-S8，直到迭代收敛；S10：i＝i+1，执行S3-S9，直到所有的数据块均被检测；S11：将S5输出的结果进行解映射，得到对数似然比信息；S12：解交织和信道译码，译码器输出比特序列和似然比信息表示译码输出比特；S13：交织变成均衡器先验信息S14：继续执行S1-S13，直到迭代次数iter达到最大迭代次数ITER。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法
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