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申请/专利权人：华能新能源股份有限公司河北分公司
摘要：本发明公开了一种基于磨损率预测的停机预警方法及系统，涉及新能源技术领域，包括基于风电机组运行状态，收集相关磨损参数数据；基于收集的数据构建磨损率预测模型，对当前风电机组当前磨损状态进行预测；基于预测结果设定阈值，确定磨损等级完成对风电机组过度磨损的停机预警。本发明能够更准确地预测刹车盘的实时磨损状态和剩余使用寿命。同时将环境温度等外部条件因素引入动态调整预警阈值，提高预警的针对性和适应性。另外设置了多级预警等级，根据剩余寿命状态给出不同级别的预警指令，为后续检修工作提供更明确的分级指导，有利于合理制定检修计划、调配人力物资，从而保证风电机组的安全可靠运行，延长使用寿命，降低运维成本。
主权项：1.一种基于磨损率预测的停机预警方法，其特征在于：包括，基于风电机组运行状态，收集相关磨损参数数据；基于收集的数据构建磨损率预测模型，对当前风电机组当前磨损状态进行预测；基于预测结果设定阈值，确定磨损等级完成对风电机组过度磨损的停机预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能新能源股份有限公司河北分公司 一种基于磨损率预测的停机预警方法及系统
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