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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司韶关供电局
摘要：本发明公开了一种输电线路检测模型移植方法、装置、设备及介质，包括：边缘业务管理设备从数据训练平台获取已训练好的原始安全隐患识别模型；对原始安全隐患识别模型进行轻量化压缩处理，得到目标识别模型；对目标识别模型进行封装加密处理，并将处理后的目标识别模型发送至边缘计算设备，以使边缘计算设备对目标识别模型进行安装，并通过目标识别模型对输电线路的缺陷信息进行检测。本发明实施例的技术方案可以在满足模型精度的要求下降低模型的复杂度，在提高资源利用率的同时降低通信开销，为用户带来了良好的体验效果。
主权项：1.一种输电线路检测模型移植方法，其特征在于，应用于边缘业务管理设备，所述方法包括：从数据训练平台获取已训练好的原始安全隐患识别模型；所述原始安全隐患识别模型根据多个输电线路图像样本，对神经网络模型训练得到；对所述原始安全隐患识别模型进行轻量化压缩处理，得到目标识别模型；其中，所述目标识别模型为使用原始安全隐患模型，对已裁剪的安全隐患识别模型进行训练后得到的模型；所述已裁剪的安全隐患识别模型为利用通道剪枝策略，对稀疏化训练后的原始安全隐患识别模型进行裁剪处理后得到的模型；对所述目标识别模型进行封装加密处理，并将处理后的目标识别模型发送至边缘计算设备，以使所述边缘计算设备对所述目标识别模型进行安装，并通过所述目标识别模型对输电线路的缺陷信息进行检测。
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权利要求：
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