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申请/专利权人：南京信息职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于智能超表面的去蜂窝网络能效优化方法及系统，涉及网络能效优化技术领域，包括部署传感器收集去蜂窝网络和信道数据并预处理后存储至数据库中；基于数据库数据构建去蜂窝网络模型；定义去蜂窝网络智能超表面配置，基于粒子群优化算法进行智能超表面配置优化；基于智能超表面配置进行去蜂窝网络能效优化。本发明通过收集去蜂窝网络相关数据构建去蜂窝网络模型，并基于去蜂窝网络模型和粒子群优化算法定义智能超表面配置进行优化，从而完成对去蜂窝网络的能效优化，有效提高了去蜂窝网络的运行能效和稳定性，大幅提升了去蜂窝网络的适用性和灵活性。
主权项：1.一种基于智能超表面的去蜂窝网络能效优化方法，其特征在于：包括，部署传感器收集去蜂窝网络和信道数据并预处理后存储至数据库中；基于数据库数据构建去蜂窝网络模型；定义去蜂窝网络智能超表面配置，基于粒子群优化算法进行智能超表面配置优化；基于智能超表面配置进行去蜂窝网络能效优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息职业技术学院 一种基于智能超表面的去蜂窝网络能效优化方法及系统
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