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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于多尺度融合注意力机制的故障迁移诊断方法，首先采用滑动窗口法构建数据集；使用特征提取器对输入的数据进行特征信息的提取；然后将特征信息输入到改进的通道注意力机制中，实现对模型关注信息的提取；将注意力机制的结果分别输入到故障分类器和域分类器中，从而实现对故障的诊断。最后构建评价指标，对故障诊断模型的诊断结果进行评判。本发明解决了现有技术中存在的通道注意力机制中对信息观察不全面的问题，降低冗余信息的影响，提高模型对故障诊断的准确率。
主权项：1.基于多尺度融合注意力机制的故障迁移诊断方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、采用滑动窗口法构建数据集；步骤2、使用特征提取器对输入的数据进行特征信息的提取；步骤3、将步骤2中的特征信息输入到改进的通道注意力机制中，实现对模型关注信息的提取；步骤4、将注意力机制的结果分别输入到故障分类器和域分类器中，从而实现对故障的诊断；步骤5、构建评价指标，对步骤4建立的故障诊断模型的诊断结果进行评判。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于多尺度融合注意力机制的故障迁移诊断方法
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