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申请/专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院;国网山西省电力公司
摘要：本发明公开了基于关联规则分析的电力分配预测方法及系统，涉及电力分配技术领域。所述方法包括：基于多个数据源按照电力影响因子进行数据识别，获得非电流采集数据集；将非电流采集数据集结合用电量变化趋势图进行分析，提取多个用电模式；对非电流采集数据集进行聚类分析，生成多个用电特征；对非电流采集数据集进行关联挖掘，生成关联规则集；将实时用电量数据同步至时间序列模型，生成电力需求预测值；基于关联规则集结合电力需求预测值制定电力分配方案。解决了传统电力分配预测依赖单一数据源导致难以准确反映复杂用电模式的技术问题，通过关联规则分析多源数据，精准识别用电模式，达到了提高电力分配准确性的技术效果。
主权项：1.基于关联规则分析的电力分配预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于多个数据源按照电力影响因子进行数据识别，获得非电流采集数据集；将所述非电流采集数据集结合用电量变化趋势图进行分析，提取多个用电模式；基于所述多个用电模式对所述非电流采集数据集进行聚类分析，根据聚类分析结果生成多个用电特征；根据所述多个用电特征对所述非电流采集数据集进行关联挖掘，生成关联规则集；构建时间序列模型，将实时用电量数据同步至所述时间序列模型，生成电力需求预测值；引入电力负荷约束信息，基于所述关联规则集结合所述电力需求预测值制定电力分配方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司电力科学研究院 国网山西省电力公司 基于关联规则分析的电力分配预测方法及系统
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