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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：一种基于表面增强拉曼光谱和卷积神经网络的无损识别干细胞分化阶段方法，包括以下步骤：A、数据集获取；在iPSC分化过程中分别取第1、4、7、10、15天的细胞，与AuNRs与线粒体定位信号肽结合的线粒体靶向探针共孵育，利用拉曼光谱仪采集这6个阶段细胞的SERS光谱；B、构建数据集；C、数据集预处理；D、搭建并训练卷积神经网络模型训练；E、测试卷积神经网络模型；F、监控iPSC向NPC的分化过程细胞状态；G、寻找合适区间的光谱用于判断细胞状态。本发明提出的方法能快速、无损、准确地识别干细胞的分化状态。
主权项：1.一种基于表面增强拉曼光谱和卷积神经网络的无损识别干细胞分化阶段方法，其特征在于，包括以下步骤：A、数据集获取；在iPSC分化过程中分别取第1、4、7、10、15天的细胞，与AuNRs与线粒体定位信号肽结合的线粒体靶向探针共孵育，利用拉曼光谱仪采集这6个阶段细胞的SERS光谱；B、构建数据集；C、数据集预处理；D、搭建并训练卷积神经网络模型训练；E、测试卷积神经网络模型；F、监控iPSC向NPC的分化过程细胞状态；G、寻找合适区间的光谱用于判断细胞状态。
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百度查询： 广东工业大学 一种基于表面增强拉曼光谱和卷积神经网络的无损识别干细胞分化阶段方法
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