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申请/专利权人：苏州维伟思医疗科技有限公司
摘要：本申请提供了一种心电信号分类识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体实现方案为：基于实时采集的心电信号获取待识别心电信号；将待识别心电信号输入至心电信号识别模型中包括残差卷积模块的特征提取网络进行特征提取，输出心电信号特征；将心电信号特征输入至心电信号识别模型中包括池化模块和分类器的特征识别网络进行分类识别，输出心电信号分类结果；其中，心电信号分类结果用于指示所述待识别心电信号是否为干扰信号。通过本申请方案的实施，利用神经网络模型自动提取心电信号的特征并依此进行信号分类识别，而神经网络模型具有优异的数据处理能力和学习能力，从而可提高心电信号分类识别的效率和准确性。
主权项：1.一种心电信号分类识别方法，其特征在于，包括：基于实时采集的心电信号获取待识别心电信号；将所述待识别心电信号输入至训练完成的心电信号识别模型的特征提取网络进行特征提取，输出心电信号特征；其中，所述特征提取网络包括残差卷积模块；将所述心电信号特征输入至所述心电信号识别模型的特征识别网络进行分类识别，输出心电信号分类结果；其中，所述特征识别网络包括池化模块和分类器，所述心电信号分类结果用于指示所述待识别心电信号是否为干扰信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州维伟思医疗科技有限公司 一种心电信号分类识别方法、装置、设备及存储介质
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