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申请/专利权人：国网陕西省电力有限公司信息通信公司;清华大学
摘要：本发明提供一种基于光伏晴空功率分解与动静相关性联合建模的分布式光伏超短期功率预测方法，包括：获取历史分布式光伏出力数据，基于预设的低秩矩阵构建晴空功率模型，基于所述晴空功率模型将分布式光伏出力分解为晴空分量和波动分量；基于物理信息挖掘方法和智能数据驱动方法构建静态时空结构图和动态时空结构图；基于所述静态时空结构图和动态时空结构图以及所述晴空分量和波动分量构建静态图卷积与动态图卷积预测模型，实现分布式光伏集群功率预测。本发明解决现有分布式光伏功率预测方法未同时考虑各分布式光伏场站间时空关联性静态稳定与动态变化特性，以及难以对波动剧烈模式复杂分布式光伏出力所蕴含的时空关联信息进行有效挖掘的问题，通过对分布式光伏时空相关性的有效、精细化表征，以实现功率预测精度的提升。
主权项：1.一种基于光伏晴空功率分解与动静相关性联合建模的分布式光伏超短期功率预测方法，其特征在于，包括：获取历史分布式光伏出力数据，基于预设的低秩矩阵构建晴空功率模型，基于所述晴空功率模型将分布式光伏出力分解为晴空分量和波动分量；基于物理信息挖掘方法和智能数据驱动方法构建静态时空结构图和动态时空结构图；基于所述静态时空结构图和动态时空结构图以及所述晴空分量和波动分量构建静态图卷积与动态图卷积预测模型，实现分布式光伏集群功率预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 清华大学 基于光伏晴空功率分解与动静相关性联合建模的分布式光伏超短期功率预测方法
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