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申请/专利权人：郑州航空工业管理学院;北京理工大学
摘要：本发明提供一种基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，包括以下步骤：步骤1：高光谱目标图像反射率光谱数据库构建；步骤2：基于特征波段选择的高光谱数据降维；步骤3：基于分数傅里叶变换的城市背景无人机高光谱目标检测。本发明可以在城市复杂环境为背景下显著区分信号与背景和噪声。
主权项：1.基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：城市无人机目标高光谱目标图像反射率光谱数据库构建；步骤2：基于特征波段选择的高光谱数据降维；令一个物体表面在某个波段内反射的光强度为R，入射光的强度为I，则该波段的反射率ref为： 在高光谱图像中，每个波段的反射率都通过上述公式计算得出，得到一个包含所有波段反射率的反射率曲线；图像信息熵用来描述图像的复杂程度和纹理特征；对不同材质无人机的成像特征波段选取结果进行分析，将三种方法下选取特征波段的交集视为最终成像特征波段；步骤3：基于分数傅里叶变换的城市背景无人机高光谱目标检测。
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权利要求：
百度查询： 郑州航空工业管理学院 北京理工大学 基于分数傅里叶变换的城市无人机目标检测方法
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