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申请/专利权人：深圳市雁联计算系统有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种金融新闻分析预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，其中，所述方法包括：获取并预处理金融新闻数据，通过向量库对金融新闻数据进行向量化得到向量化数据；获取带标签的数据集，根据带标签的数据集得到标签分类模式；根据标签分类模式对向量化数据进行分类分析得到分析结果，根据向量化数据和分析结果构建新闻知识库；获取需求指令，基于需求指令通过所述新闻知识库和自然语言处理模型得到分析预测报告。本发明能够在不需要持续训练与调整模型的情况下，快速、准确地提供市场分析和预测，解决了现有技术依赖人工分析和频繁的模型训练，效率和准确性低，不够灵活，维护成本高的问题。
主权项：1.一种金融新闻分析预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取并预处理金融新闻数据，通过向量库对所述金融新闻数据进行向量化，得到向量化数据；获取带标签的数据集，根据所述带标签的数据集得到标签分类模式；所述标签分类模式用于指示标签与向量化数据的对应关系；根据所述标签分类模式对所述向量化数据进行分类分析得到分析结果，根据所述向量化数据和分析结果构建新闻知识库；获取需求指令，基于所述需求指令通过所述新闻知识库和自然语言处理模型得到分析预测报告。
全文数据：
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百度查询： 深圳市雁联计算系统有限公司 一种金融新闻分析预测方法、装置、电子设备及存储介质
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