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申请/专利权人：合肥艾琳格瑞智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，包括如下步骤：S1、利用卷积神经网络对商品图像进行自动分类；S2、应用循环神经网络和长短期记忆网络处理时间序列数据，预测顾客购买趋势；S3、采用分类与回归树算法进行用户分群和市场细分，回归树算法通过构造决策树来进行预测；S4、使用数据挖掘技术进行数据预处理和模式识别，并从中识别消费行为的关键模式；S5、通过云计算技术实现数据的分布式存储和弹性计算；S6、利用大数据处理框架Hadoop处理庞大数据集，结合ApacheKafka实时数据处理技术，实现订单和客户行为数据的即时处理。
主权项：1.一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于，包括以下步骤S1、利用卷积神经网络对商品图像进行自动分类；S2、应用循环神经网络和长短期记忆网络处理时间序列数据，预测顾客购买趋势；S3、采用分类与回归树算法进行用户分群和市场细分，回归树算法通过构造决策树来进行预测；S4、使用数据挖掘技术进行数据预处理和模式识别，并从中识别消费行为的关键模式；S5、通过云计算技术实现数据的分布式存储和弹性计算；S6、利用大数据处理框架Hadoop处理庞大数据集，结合ApacheKafka实时数据处理技术，实现订单和客户行为数据的即时处理。
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百度查询： 合肥艾琳格瑞智能科技有限公司 一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法
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