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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种牛仔服目标检测方法和装置，包括以下步骤：获取牛仔服样本数据，并对牛仔服样本数据进行标注得到标签数据；构建目标检测模型，包括集成CDBB子模块和规模感知RFE子模块的主干模块、集成CDBB子模块的颈部模块、高效解耦头模块，主干模块用于提取牛仔服样本数据的特征表示，颈部模块用于基于特征表示识别不同尺度的牛仔服特征，高效解耦头模块用于基于不同尺度的牛仔服特征进行目标分类和边界框回归识别边界；采用Shape‑IoU损失函数、分类损失和置信度损失并基于样本数据集对应的标签数据对目标检测模型进行参数优化，利用参数优化后的目标检测模型进行牛仔服的目标检测，这样可以提高牛仔服中目标检测精度、鲁棒性和效率。
主权项：1.一种牛仔服目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取牛仔服样本数据，并对牛仔服样本数据进行标注得到标签数据；构建目标检测模型，包括集成CDBB子模块和规模感知RFE子模块的主干模块、集成CDBB子模块的颈部模块、高效解耦头模块，主干模块用于提取牛仔服样本数据的特征表示，颈部模块用于基于特征表示识别不同尺度的牛仔服特征，高效解耦头模块用于基于不同尺度的牛仔服特征进行目标分类和边界框回归识别边界；采用Shape-IoU损失函数、分类损失和置信度损失并基于样本数据集对应的标签数据对目标检测模型进行参数优化，利用参数优化后的目标检测模型进行牛仔服的目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种牛仔服目标检测方法和装置
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