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申请/专利权人：江西小卫互联科技有限公司
摘要：本发明公开一种垃圾袋识别方法、设备、存储介质及产品，涉及垃圾识别技术领域。所述方法包括：将标注后的数据集分为训练集、测试集和验证集；采用训练集和测试集对目标检测网络进行多次训练和测试得到权重模型集合；采用验证集对权重模型集合进行评估得到最佳权重模型；采用评估数据集对最佳权重模型进行评估得到评估结果，并根据评估结果确定评估数据集中的负样本并将负样本添加到训练集和测试集中，然后返回采用训练集和测试集对目标检测网络进行多次训练和测试得到权重模型集合，直到最佳权重模型达到设定要求，得到垃圾袋识别模型；采用垃圾袋识别模型对目标图像进行识别，得到目标图像中垃圾袋的颜色。本发明可更加准确的对垃圾袋进行识别。
主权项：1.一种垃圾袋识别方法，其特征在于，包括：获取数据集，所述数据集包括根据垃圾袋颜色进行垃圾分类后的手提垃圾袋的图像；对所述数据集采用标注框进行标注得到标注后的数据集，所述标注框内框选提垃圾袋的手和垃圾袋；将所述标注后的数据集分为训练集、测试集和验证集；采用训练集和测试集对目标检测网络进行多次训练和测试得到权重模型集合；所述权重模型集合包括最小损失函数值对应的训练后的目标检测网络、在测试集中识别结果最好的训练后的目标检测网络以及最后一次训练得到的训练后的目标检测网络；采用所述验证集对所述权重模型集合进行评估得到最佳权重模型；采用评估数据集对所述最佳权重模型进行评估得到评估结果，并根据所述评估结果确定所述评估数据集中的负样本并将所述负样本添加到所述训练集和测试集中，然后返回采用训练集和测试集对目标检测网络进行多次训练和测试得到权重模型集合的步骤，直到最佳权重模型达到设定要求，确定达到设定要求的最佳权重模型为垃圾袋识别模型；所述评估数据集包括与所述数据集中垃圾袋颜色相同的物体的图片；采用垃圾袋识别模型对目标图像进行识别，得到目标图像中垃圾袋的颜色。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西小卫互联科技有限公司 一种垃圾袋识别方法、设备、存储介质及产品
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