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申请/专利权人：四川华体照明科技股份有限公司
摘要：本申请提供一种道路应急事件处理方法及系统，首先在同一语义表征域内对两种语义向量进行关联整合，有效提升了信息融合的深度与准确性。随后，利用特征交互聚合模型对整合后的语义向量进行特征交互与聚合，进一步挖掘了交通事件与交通状态之间的潜在关系与规律。通过两次特征交互聚合过程，不仅强化了交通事件对交通状态影响的解析能力，还反向提升了交通状态对事件预测的辅助效果，形成了双向增强的预测机制。最终，基于双重特征交互聚合向量生成的应急事件知识点预测结果，不仅提高了预测的时效性与准确性，还为交通管理部门提供了更为详尽、科学的决策依据，有助于快速响应并有效处理道路应急事件，保障道路交通安全与畅通。
主权项：1.一种道路应急事件处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标道路路段对应的视频监控数据中的交通事件语义向量，获取所述目标道路路段对应的交通状态流语义向量；在同一个语义表征域内对所述交通事件语义向量和所述交通状态流语义向量进行语义关联整合，生成第一语义整合向量，基于所述第一语义整合向量，在X个特征交互聚合模型中确定所述交通事件语义向量对应的第一特征交互聚合模型；所述X个特征交互聚合模型用于依据不同的语义向量交互权重对多个语义类别标签的语义向量进行特征交互聚合，X为正整数；在所述第一特征交互聚合模型中，基于所述交通状态流语义向量对所述交通事件语义向量进行特征交互聚合，生成第一特征交互聚合向量；在同一个语义表征域内对所述交通状态流语义向量和所述第一特征交互聚合向量进行语义关联整合，生成第二语义整合向量，基于所述第二语义整合向量，在所述X个特征交互聚合模型中确定所述交通状态流语义向量对应的第二特征交互聚合模型；在所述第二特征交互聚合模型中，基于所述第一特征交互聚合向量对所述交通状态流语义向量进行特征交互聚合，生成第二特征交互聚合向量；基于所述第一特征交互聚合向量以及所述第二特征交互聚合向量，确定所述目标道路路段对应的应急事件知识点预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川华体照明科技股份有限公司 道路应急事件处理方法及系统
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