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申请/专利权人：常州大学
摘要：本发明公开了一种基于学习算法的儿童用药智能监护反馈方法，医疗用药服务领域技术领域。包括从医院数据源中抽取儿童用药相关数据并进行预处理；根据预处理后的儿童用药相关数据，构建关联数据模型；分析用户搜索行为数据，预测疾病发生概率；基于关联数据模型和预测的疾病发生概率，开发人机交互界面，用户通过人机交互界面提供用药反馈，根据用药反馈优化用药建议和监护策略。本发明通过结合医院数据源中儿童用药相关数据和用户搜索行为数据，构建关联数据模型和预测疾病发生概率，提高了儿童用药监护的科学性和准确性，还提高了药品使用的合理性和安全性，为家长提供了全方位的用药指导和支持。
主权项：1.一种基于学习算法的儿童用药智能监护反馈方法，其特征在于：包括，从医院数据源中抽取儿童用药相关数据并进行预处理；根据预处理后的儿童用药相关数据，构建关联数据模型；分析用户搜索行为数据，预测疾病发生概率；基于关联数据模型和预测的疾病发生概率，开发人机交互界面，用户通过人机交互界面提供用药反馈，根据用药反馈优化用药建议和监护策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 常州大学 一种基于学习算法的儿童用药智能监护反馈方法及系统
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