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申请/专利权人:上海蜜度蜜巢智能科技有限公司
摘要:本发明提供一种基于文本分类器的图像分类方法、系统、存储介质及电子设备,所述方法包括以下步骤:生成文本分类器的训练数据集,所述训练数据集包括图像的类别和类别描述;抽取所述类别描述的文本特征;基于所述文本特征和所述类别训练所述文本分类器;抽取待分类图像的图像特征;将所述图像特征输入训练好的文本分类器,获取所述待分类图像的类别。本发明的基于文本分类器的图像分类方法、系统、存储介质及电子设备基于文本分类能力实现图像分类,有效提升了图像分类的效率。
主权项:1.一种基于文本分类器的图像分类方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:生成文本分类器的训练数据集,所述训练数据集包括图像的类别和类别描述;抽取所述类别描述的文本特征;基于所述文本特征和所述类别训练所述文本分类器;抽取待分类图像的图像特征;将所述图像特征输入训练好的文本分类器,获取所述待分类图像的类别。
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百度查询: 上海蜜度蜜巢智能科技有限公司 基于文本分类器的图像分类方法、系统、存储介质及电子设备
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