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申请/专利权人：山东财经大学
摘要：本发明公开了舌体图像齿痕检测方法、装置、设备、介质及程序产品，其中方法包括：采用训练后的医学图像分割网络，对待检测的舌体图像进行齿痕检测，得到齿痕检测结果；其中，训练后的医学图像分割网络，在训练过程中，对训练集的图像进行分类得到若干个聚类簇；在第一轮训练的过程中，将每个簇的所有图像均输入到医学图像分割网络中，得到每个簇的得分；在第i+1轮训练的过程中，基于第i轮每个簇的得分，确定第i+1轮训练过程中，每个簇输入到网络中的图像数量；基于第i+1轮每个簇输入到网络中的图像数量，从簇中随机选择对应数量的图像，输入到网络中，对网络进行训练。
主权项：1.舌体图像齿痕检测方法，其特征是，包括：构建齿痕语义分割数据集，所述齿痕语义分割数据集，包括：已知齿痕标注标签的舌体图像；将齿痕语义分割数据集划分为训练集和测试集；构建医学图像分割网络，采用训练集对网络进行训练，并采用测试集对网络进行测试，将测试准确度高于设定阈值的网络，作为训练后的医学图像分割网络；采用训练后的医学图像分割网络，对待检测的舌体图像进行齿痕检测，得到齿痕检测结果；其中，训练后的医学图像分割网络，在训练过程中，对训练集的图像进行分类得到若干个聚类簇；在第一轮训练的过程中，将每个簇的所有图像均输入到医学图像分割网络中，得到每个簇的得分；在第i+1轮训练的过程中，基于第i轮每个簇的得分，确定第i+1轮训练过程中，每个簇输入到网络中的图像数量；基于第i+1轮每个簇输入到网络中的图像数量，从簇中随机选择对应数量的图像，输入到网络中，对网络进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东财经大学 舌体图像齿痕检测方法、装置、设备、介质及程序产品
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