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申请/专利权人：重庆大学;国网四川省电力公司天府新区供电公司
摘要：本发明公开了一种多应力作用下智能电表的误差评估方法，包括：获取智能电表数据，作为样本数据；对样本数据进行数据预处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据中的各特征量进行相关性分析，并将存在深度相关的特征量进行特征交叉，得到新特征量；通过新特征量和麻雀搜索算法改进并训练BP神经网络，得到多应力作用下智能电表的误差评估模型；使用多应力作用下智能电表的误差评估模型完成对待评估的智能电表的误差评估，本方法能够达到在典型环境下能够准确评估智能电表的运行误差的目的。
主权项：1.一种多应力作用下智能电表的误差评估方法，其特征在于，包括：S1、获取智能电表数据，作为样本数据；S2、对样本数据进行数据预处理，得到预处理后的数据；S3、对预处理后的数据中的各特征量进行相关性分析，并将存在深度相关的特征量进行特征交叉，得到新特征量；S4、通过新特征量和麻雀搜索算法改进并训练BP神经网络，得到多应力作用下智能电表的误差评估模型；S5、使用多应力作用下智能电表的误差评估模型完成对待评估的智能电表的误差评估。
全文数据：
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百度查询： 重庆大学 国网四川省电力公司天府新区供电公司 一种多应力作用下智能电表的误差评估方法
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