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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开了一种科学与技术要素‑转化‑结构多维耦合计算方法，包括以下步骤：（1）获取目标新兴产业领域的投入‑产出统计数据、科学文献和技术专利文献集，并进行预处理；（2）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，以城市为基准进行数据的分类提取与统计；（3）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，使用BERT模型生成文档级数据的词嵌入；使用SciBERT模型提取科学‑技术的核心知识实体，构建科学‑技术知识网络；（4）构建要素‑转化‑结构多维耦合方案，得到多维耦合度；（5）根据得到多维耦合度，构建科学‑技术动态耦合类型和时滞关系量化方案；本发明全面、准确地测度“科学‑技术关系”。
主权项：1.一种科学与技术要素-转化-结构多维耦合计算方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取目标新兴产业领域的投入-产出统计数据、科学文献和技术专利文献集，并进行预处理；（2）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，以城市为基准进行数据的分类提取与统计；（3）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，使用语言表示模型BERT模型生成文档级数据的词嵌入；使用论文数据训练的语言表示模型SciBERT模型提取科学-技术的核心知识实体，构建科学-技术知识网络；（4）构建要素-转化-结构多维耦合方案，得到多维耦合度；包括：科学-技术要素耦合度计算、科学-技术转化效率耦合度计算、科学-技术知识网络耦合度计算；（5）根据得到多维耦合度，构建科学-技术动态耦合类型和时滞关系量化方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种科学与技术要素-转化-结构多维耦合计算方法
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