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用于优化资源利用率并计算工作负载密度的计算资源预测 

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申请/专利权人:微软技术许可有限责任公司

摘要:本文所公开的技术使系统能够通过共享的高峰资源使用预测为各个计算工作负载有效地分配计算资源。为了实现这一点,预测模型分析限定针对过去时间帧的计算环境资源使用的历史数据集,并且计算针对未来或当前时间帧的高峰环境资源使用。另外,预测模型估计计算环境的计算工作负载的高峰数目。使用高峰资源使用和或计算工作负载的高峰数目,该系统导出用于将计算资源分配给多个计算工作负载的资源请求。随后,将计算工作负载指派给计算环境内的计算节点以用于执行。此外,计算节点内的计算工作负载被配置为共享计算资源,以适应需求的突然激增。以这种方式,该系统可以减少计算环境的计算资源浪费。

主权项:1.一种方法,包括:由处理系统从针对过去时间帧的计算环境提取历史数据集,所述历史数据集限定针对所述过去时间帧的计算资源使用;基于所述历史数据集来计算在给定时间处所述计算环境的高峰计算资源使用,其中所述高峰计算资源使用表示针对当前时间帧的预测的高峰计算资源使用;基于针对所述当前时间帧的所述预测的高峰计算资源使用,针对多个计算工作负载中的每个计算工作负载导出计算资源请求;根据针对所述多个计算工作负载中的每个计算工作负载而被导出的所述计算资源请求,针对所述多个计算工作负载中的每个计算工作负载生成计算资源分配;以及使用针对所述多个计算工作负载中的每个计算工作负载而被生成的所述计算资源分配,将所述多个计算工作负载中的每个计算工作负载指派给所述计算环境以用于执行。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 微软技术许可有限责任公司 用于优化资源利用率并计算工作负载密度的计算资源预测

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