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申请/专利权人：盛东如东海上风力发电有限责任公司;西安热工研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的海上风机机舱内部检测方法及系统，在海上风机机舱内部部署多个具有边缘计算能力的智能相机，采集高清视频图像和环境参数数据。智能相机采用基于深度学习的图像超分辨率重建和去噪算法，提高图像质量。智能相机内置边缘计算设备，利用改进的深度学习目标检测算法快速识别机舱内部设备，并实时监测其工作状态。一旦检测到异常情况，边缘设备会立即触发预警并将数据上传至云端服务器。云端服务器拥有强大的计算资源和深度学习模型，对数据进行深入分析，发现异常模式和趋势，并将优化结果反馈给边缘设备。本发明方法实现了海上风机机舱内部设备的全面感知和智能检测，为风电场安全运维提供有力支撑。
主权项：1.一种基于图像识别的海上风机机舱内部检测方法，其特征在于，包括以下步骤：实时采集海上风机机舱内部的高清视频图像以及环境参数数据；对采集的高清视频图像以及环境参数数据进行基于深度学习的超分辨率重建和去噪处理；基于深度学习的目标检测方法对高清视频图像以及环境参数数据进行初步处理和分析，识别并实时监测机舱内部设备和设施的工作状态；当工作状态出现异常情况时触发预警，同时将相关数据上传至云端服务器。
全文数据：
权利要求：
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