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申请/专利权人：中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所);南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种面向频谱重构的低秩张量补全方法，包括如下步骤：步骤1，频谱态势重构模型构建：步骤2，频谱数组语义化：步骤3，频谱语义数组补全：步骤4，频谱数组恢复。本发明所公开的补全方法，用于高缺失、大尺度缺损频谱数组的重构。先后进行矩阵划分、向量划分、频谱语义分类、三维重建，较大程度上保留了频谱数据间的线性关系，建立、加强了每一个重建张量中的线性结构。
主权项：1.一种面向频谱重构的低秩张量补全方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，频谱态势重构模型构建：首先获得频谱数据监测维度及其监测范围，然后对频谱监测空间进行网格化处理，得到三维频谱数组；步骤2，频谱数组语义化：选取三维频谱数组中的维度进行矩阵化处理，得到多个二维频谱数组；对每一个二维频谱数组进行频谱语义分类，得到多个频谱语义信息相似、尺度降低的二维频谱数组；对经过频谱语义分类后的二维频谱数组进行三维重建，得到多个包含相似频谱语义信息、尺度降低的三维频谱数组；步骤3，频谱语义数组补全：对完成频谱数组重构后的每一个三维频谱数组进行补全，补全方法选择低秩张量补全；步骤4，频谱数组恢复：经过频谱数组补全，得到多个完整的三维频谱数组，然后按照每一个三维频谱数组对应原始三维频谱数组的位置索引，将三维频谱数组中每一个一维频谱数组插入到原始频谱数组中，得到完成重构的三维频谱数组。
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权利要求：
百度查询： 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) 南京航空航天大学 一种面向频谱重构的低秩张量补全方法
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