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一种口腔医学课程教学效果预测分析系统 

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申请/专利权人:中国人民解放军空军军医大学

摘要:本发明公开了一种口腔医学课程教学效果预测分析系统,包括教师课堂教学质量评估量模块、教师执教能力模块、学生课堂学习效果评价模块及列线图预测模型模块。本发明将列线图模型应用于教学效果评价预测,相比于传统的教学效果评价方式,列线图模型还能将教学效果评价中存在的连续变量性影响因素(例如教学质量评分)和教学效果相关性(而非决定性)因素纳入分析,有望为教学效果预测提供更科学、全面的理论依据。

主权项:1.一种口腔医学课程教学效果预测分析系统,其特征在于,包括:教师课堂教学质量评估量模块:用于收集医院口腔专业课的课程备课、课程开展和总结反思三个阶段中督导专家、教授和高年资教师对授课教师的评分;每位被测教师的2份课堂教学质量评估量表被用于计算教师课堂教学质量评估得分,最终得分为2份课堂教学质量得分的总分;教师执教能力模块:用于基于查阅文献和院校实际情况,纳入教师执教能力的观测要点包括教师的教学竞赛获奖情况、教学项目或教学文章的获得情况、师资培训完成情况、请假或调课次数和被教务科通报教学问题次数;学生课堂学习效果评价模块:用于收集医院2017、2018和2019级口腔医学专业五年制本科学员及2016、2017、2018级口腔医学专业八年制本科学员在开展口腔专业课程过程中及课程完成后,各被测教师授课的学生在课程中的形成性和终结性考核评价的总评分,总计获得针对各被测教师的评价量表218份,有效评价量表216份;基于学生课堂学习效果评价量表最终得分的平均分区分该授课教员为合格或不合格两类;列线图预测模型模块:用于构建列线图预测模型,对教师的基本情况、课堂教学质量评价等数据构建数据集,结合单因素和多因素Logistic回归模型,分析结果,运用逐步回归(向前选择)的方法进行变量筛选,将自变量逐步引入模型,基于引入变量是否造成模型的显著性变化,筛选数据内关键要素,构建列线图预测模型;通过教师工作特征及其曲线下面积、准确度、灵敏度来进行预测模型性能的评价比较。

全文数据:

权利要求:

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