龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明属于工业缺陷检测相关技术领域，其公开了一种基于多阶段注意力融合机制的无标记对比学习工业缺陷检测方法及设备，所述检测方法将无缺陷的高分辨率工业图像组成训练集，MstgCLR模型的预训练子模型基于所述训练集训练得到模型参数，并将所述模型参数传输给所述MstgCLR模型的检测子模型；所述检测子模型基于得到的模型参数及待测目标的工业图像进行工业缺陷检测。本发明解决了现有的缺陷检测对训练集中缺陷种类数量的需求高和实际工业产品内部图像缺陷罕见之间的矛盾。
主权项：1.一种基于多阶段注意力融合机制的无标记对比学习工业缺陷检测方法，其特征在于：所述检测方法将无缺陷的高分辨率工业图像组成训练集，MstgCLR模型的预训练子模型基于所述训练集训练得到模型参数，并将所述模型参数传输给所述MstgCLR模型的检测子模型；所述检测子模型基于得到的模型参数及待测目标的工业图像进行工业缺陷检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于多阶段注意力融合机制的无标记对比学习工业缺陷检测方法及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号