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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于数字图像的脊柱侧弯筛查系统，包含：采集模块，用于采集待识别对象自然站立姿态的第一图像和人体前屈姿态的第二图像；图像处理模块，用于对第一图像和第二图像进行预处理；第一特征提取模块，用于从预处理的第一图像中提取第一特征；第二特征提取模块，用于从预处理的第二图像中提取第二特征；综合评估模块，用于基于第一特征和第二特征综合评估待评估对象的脊柱侧弯状态。本发明的基于数字图像的脊柱侧弯筛查系统，通过数字图像处理和计算机视觉技术，对站立姿势和前屈姿势图像进行分析，对脊柱侧弯程度进行多维度综合性评估，实现便捷、有效、安全的脊柱侧弯筛查评估，无需人工干涉，大幅降低成本。
主权项：1.一种基于数字图像的脊柱侧弯筛查系统，其特征在于，包含：采集模块，用于采集待识别对象自然站立姿态的第一图像和人体前屈姿态的第二图像；图像处理模块，用于对所述第一图像和所述第二图像进行预处理；第一特征提取模块，用于从预处理的所述第一图像中提取第一特征；第二特征提取模块，用于从预处理的所述第二图像中提取第二特征；综合评估模块，用于基于所述第一特征和所述第二特征综合评估待评估对象的脊柱侧弯状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于数字图像的脊柱侧弯筛查系统
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