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申请/专利权人：南昌工程学院
摘要：本发明公开了一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统及方法，涉及安全风险目标识别技术领域，通过设计RTL8367N交换机模块实现边缘监测终端可同时获取多个摄像头视频流并通过部署的轻量化深度学习算法对数据进行处理分析，并根据识别结果判断是否向服务器安全风险监管平台发送报警信息，管理人员根据报警信息判断是否需要开启直播请求，并且在向服务器安全风险监管平台发送信息失败时会自动开启第二进程进行重发；服务器安全风险监管平台融合了流媒体代理和数据备份功能，可根据用户需要完成对边缘监测终端指定摄像头监控区域的实时监督，可以同时对水库内多个区域进行监测和分析，减少成本，提高安全管理的效率和实时性。
主权项：1.一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统，其特征在于，包括：边缘监测终端、第一通信模块、监控模块、边缘计算远程配置平台、服务器安全风险监管平台；所述边缘监测终端和所述第一通信模块、所述监控模块、所述边缘计算远程配置平台、所述服务器安全风险监管平台之间电性连接；所述边缘监测终端获取所述监控模块对目标区域实时监测的视频流，并利用已训练的轻量化深度神经网络模型，对所述监控模块的监测内容进行同时推理，得到异常情况信息；并上报到所述服务器安全风险监管平台；所述第一通信模块为所述边缘监测终端和所述服务器安全风险监管平台提供通信服务；所述监控模块对目标区域进行实时监测；所述边缘计算远程配置平台远程配置所述边缘监测终端的功能；所述服务器安全风险监管平台接收异常情况信息并进行保存和备份，供监控人员查看识别情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌工程学院 一种多视频流水库安全风险目标识别边缘计算系统及方法
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