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基于规则引擎的电力预测分析自动化报告报表生成方法 

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申请/专利权人:国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;北京中电普华信息技术有限公司

摘要:本发明属于数据分析技术领域,本发明提供了基于规则引擎的电力预测分析自动化报告报表生成方法,通过获取目标区域用电量历史周期数据,其中,目标区域用电量历史周期数据包括区域用电值和周期用电值,将人均用电量值和周期用电量值进行相加求和,计算得到目标区域用电值,并将目标区域用电值与目标区域用电阈值进行比较,若目标区域用电值大于等于目标区域用电阈值,则说明目标区域用电量程度较大,生成区域用电高信号,从而确定了目标区域为用电高区域,为后续进行维护和修理提供了数据支持。

主权项:1.基于规则引擎的电力预测分析自动化报告报表生成方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤一:获取目标区域用电量历史数据,其中,目标区域用电量历史数据包括用电高子区域个数值和区域用电值,将用电高子区域个数值和区域用电值进行相加求和,计算得到目标区域用电值;步骤二:基于目标区域用电值,将目标区域用电值与目标区域用电阈值进行比较,若目标区域用电值大于等于目标区域用电阈值,生成区域用电高信号,将区域用电高信号所对应的目标区域标记为用电量高区域;步骤三:基于区域用电高信号,获取目标区域的历史用电周期数据进行分析,得到用电周期值,并与用电周期阈值进行比较,生成电力数据是否周期性变化信号;步骤四:基于电力数据周期性变化信号,对历史周期内所有用电高峰子折线段进行分析,得到电力数据稳定值,并与电力数据稳定阈值进行比较,生成电力数据是否准确信号;步骤五:基于电力数据不准确信号,将历史周期内的历史用电值进行集合处理,获取相同历史用电值个数,将相同历史用电值个数与历史用电值集合内历史用电值总个数进行比值计算,得到数据概率值,并根据数据概率值完成优先用电值录入报告报表工作。

全文数据:

权利要求:

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