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申请/专利权人：大连理工大学
摘要：本发明公开了一种基于多层次数据融合的结构冲击定位方法。利用Stockwell变换将冲击应力波信号分解成多个不同频率的窄带Lamb波信号，利用Hilbert变换计算各传感器不同频率Lamb波信号的包络信号，提取包络信号的波达时间差和振幅特征。针对单一频率窄带Lamb波信号，利用波达时间差特征结合双曲线定位原理构造似然函数，利用包络信号的振幅特征结合时间反转法构建先验概率密度函数，根据贝叶斯定理构建后验概率密度函数进行特征级数据融合的冲击位置概率分布估计。针对不同频率窄带Lamb波信号，利用线性无偏最小方差最优估计原理进一步进行决策级数据融合的冲击位置概率分布估计。在复合材料板上对方法进行了验证，结果表明该方法冲击定位精度较高。
主权项：1.一种基于多层次数据融合的结构冲击定位方法，其特征在于：包括步骤：采集冲击应力波信号并将冲击应力波信号分解成多个不同频率的窄带Lamb波信号；提取所述窄带Lamb波信号的特征；针对单一频率窄带Lamb波信号，进行基于特征级数据融合的冲击位置概率分布估计；针对所有频率窄带Lamb波信号，在基于特征级数据融合的冲击位置概率分布估计的基础上，进行基于决策级数据融合的冲击位置概率分布估计；根据所述特征级数据融合的冲击位置概率分布估计以及所述决策级数据融合的冲击位置概率分布估计结果对冲击位置进行最终判定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学 一种基于多层次数据融合的结构冲击定位方法
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