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申请/专利权人：罗琼;刘峰;曹宇

摘要：本发明提供一种铁路巡检数据场景的人工智能判断系统及其方法，涉及铁路工程领域，铁路巡检数据场景的人工智能判断系统包括铁路综合巡检设备；数据管理模块；数据模型模块；数据可视化模块；判断分析模块，根据图像采集模块采集的实时铁路轨道的图像信息与巡检线路里程信息进行关联建立铁路巡检场景，对铁路巡检场景进行语义分割，获取一个值，将该值与数据训练模型中的进行对比，本发明根据LBP特征建立训练集，LBP特征标记为训练集语义标签，获取语义标签的直方图，将语义标签直方图通过神经网络进行训练，得到数据训练模型，该模型使用视觉特征和标签信息来表示图像，使图像的内容更加丰富，运用机器学习构建解决方案，提高判断准确度。

主权项：1.一种铁路巡检数据场景的人工智能判断系统，其特征在于，包括：铁路综合巡检设备，所述铁路综合巡检设备上搭载了视频采集模块和定位器，图像采集模块用于沿铁路巡检轨迹实时采集铁路轨道的视频信息，定位器通过通信网络实时向数据管理模块发送铁路综合巡检设备的当前位置信息，制定巡检线路里程；数据管理模块，用于存储铁路轨道的视频信息及巡检线路里程信息；数据模型模块，所述数据模型模块与铁路综合巡检设备连接，从视频采集模块所采集的视频中提取前三帧视频图像中的SIFT特征点，提取该SIFT特征点分别在图像平面坐标中八个方向的LBP特征，并定义每个特征点在单方向的LBP特征编码为其中gpx,y为中心像素的灰度值，gpx,y为中心像素在p方向上临近点的灰度值，为中心像素gc在p方向上的纹理编码值，σt为状态判别函数，根据LBP特征建立训练集，LBP特征标记为训练集语义标签，获取语义标签的直方图，将语义标签直方图通过神经网络进行训练，得到数据训练模型；数据可视化模块，所述数据可视化模块通过数据API接口分别连接数据管理模块和判断分析模块，用于显示铁路巡检信息；判断分析模块，根据所述图像采集模块采集的实时铁路轨道的图像信息与巡检线路里程信息进行关联建立铁路巡检场景，对铁路巡检场景进行语义分割，获取一个值，将该值与数据训练模型中的进行对比，若在对比阈值范围内则属于对应数据训练模型反应的问题，若不在对比阈值范围内则判断为新问题，需要人工介入排查。

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