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基于双源双视角的X光机液体识别方法、系统及介质 

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申请/专利权人:成都智元汇信息技术股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于双源双视角的X光机液体识别方法、系统及介质,双视角包括相互垂直的水平视角和垂直视角,获取双源双视角X光照射包裹生成的水平视角的能谱灰度图以及垂直视角的能谱灰度图;分别对两个视角下的能谱灰度图进行目标检测和分割,得到水平视角包裹区域以及垂直视角包裹区域;在水平视角包裹区域中和垂直视角包裹区域中分别选取未被遮挡的容器部分,求解水两个视角下容器部分的交集,得到两个视角下容器未被遮挡的最小交集部分;获取最小交集部分对应的能谱灰度值并输入到预先训练好的液体识别模型,得到预测的液体类型。找出包裹中容器未被遮挡的最小交集部分,可以避免遮挡物对识别的影响。

主权项:1.一种基于双源双视角的X光机液体识别方法,其特征在于,双视角包括相互垂直的水平视角和垂直视角,具体包括以下步骤:S1、获取双源双视角X光照射包裹生成的水平视角的能谱灰度图以及垂直视角的能谱灰度图;S2、分别对两个视角下的能谱灰度图进行目标检测和分割,得到水平视角包裹区域以及垂直视角包裹区域;S3、在水平视角包裹区域中选取未被遮挡的水平容器部分,在垂直视角包裹区域中选取未被遮挡的垂直容器部分,求解水平容器部分和垂直容器部分的交集,得到两个视角下容器未被遮挡的最小交集部分;S4、获取最小交集部分对应的能谱灰度值并输入到预先训练好的液体识别模型,得到预测的液体类型,液体识别模型采用梯度提升决策树的方式对液体种类进行预测。

全文数据:

权利要求:

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