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申请/专利权人：国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
摘要：本发明提供一种面向电力领域的大模型知识问答方法及装置，属于自然语言理解问答技术领域。该方法包括：获取用户针对电力领域的问题向量；根据相似度检索器从向量数据库中检索与问题向量对应的知识点；其中，向量数据库中存储的知识点基于电力领域的文档，利用深度学习模型按照树形结构切分，并通过向量嵌入将文档转换成数值向量获得；根据二分类判别器判断相似度检索器检索得到的知识点是否充分；当二分类判别器的预测概率低于预设的阈值，则认为知识点不充分；在知识点不充分时，将知识点的所有兄弟节点内容补充至大型语言模型中；并通过大型语言模型根据知识点的所有的兄弟节点内容输出答案。本发明能够提高电力领域文档处理和信息检索的效率。
主权项：1.一种面向电力领域的大模型知识问答方法，其特征在于，包括：获取用户针对电力领域的问题向量；根据相似度检索器从向量数据库中检索与所述问题向量对应的知识点；其中，所述向量数据库中存储的知识点基于电力领域的文档，利用深度学习模型按照树形结构切分，并通过向量嵌入将所述文档转换成数值向量获得；所述数值向量与所述知识点一一对应；根据二分类判别器判断所述相似度检索器检索得到的所述知识点是否充分；其中，当所述二分类判别器的预测概率低于预设的阈值，则认为所述知识点不充分；在所述知识点不充分时，将所述知识点的所有兄弟节点内容补充至大型语言模型中；并通过所述大型语言模型根据所述知识点的所有的所述兄弟节点内容输出答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 国家电网有限公司 一种面向电力领域的大模型知识问答方法及装置
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