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申请/专利权人：西安工程大学
摘要：本发明公开基于稀疏空间异常识别的质量波动评估方法，具体为：步骤1、基于自组织映射神经网络的制造过程质量数据聚类；步骤2、利用孤立森林对质量波动数据进行打分，通过与设定阈值进行对比从而判定是否发生异常波动。该方法能够实现对质量波动的准确评估以及对制造过程的稳定性进行监测，当评估出异常波动时可及时停止运行，降低质量异常波动带来不必要的风险损失。
主权项：1.基于稀疏空间异常识别的质量波动评估方法，其特征在于，具体为：步骤1、基于自组织映射神经网络的制造过程质量数据聚类；步骤2、利用孤立森林对质量波动数据进行打分，通过与设定阈值进行对比从而判定是否发生异常波动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安工程大学 基于稀疏空间异常识别的质量波动评估方法
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