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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本申请涉及一种配电网故障检测方法和装置；所述方法包括：采用遗传算法分别对各预训练模型进行超参数寻优，并利用训练数据集分别进行第一阶段评估，基于第一阶段评估的结果确定出更适配用于进行配电网故障检测的候选模型，基于不同的预设冻结层数分别将候选模型中对应的网络层进行冻结，并分别依据训练数据集进行第二阶段评估，基于第二阶段评估的结果确定出目标冻结层数，得到故障检测模型，根据故障检测模型对待检测图像数据进行检测，生成检测结果；采用本方法能够采用遗传算法进行超参数寻优以及确认目标冻结层数，选取出更适配用于进行配电网故障检测的候选模型，并确定最合适的目标冻结层数，以此提升配电网故障检测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种配电网故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像数据和训练数据集，所述训练数据集包括配电网中电力器件处于正常状态的图像数据，以及所述配电网中电力器件处于故障状态的图像数据；采用遗传算法分别对各预训练模型进行超参数寻优，并利用所述训练数据集分别进行第一阶段评估，基于所述第一阶段评估的结果确定出候选模型；所述预训练模型包括YOLO模型；基于不同的预设冻结层数分别将所述候选模型中对应的网络层进行冻结，并分别依据所述训练数据集进行第二阶段评估，基于所述第二阶段评估的结果确定出目标冻结层数，并将所述目标冻结层数对应的所述候选模型作为故障检测模型；根据所述故障检测模型对所述待检测图像数据进行检测，生成检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 配电网故障检测方法和装置
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