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申请/专利权人：中铁第一勘察设计院集团有限公司

摘要：本发明公开了一种用于移动设备的超宽带信号遮挡识别方法及系统，将原有的通过信道特性的三分类改进到通过遮挡物识别的六分类，能将实际场景下的误差特性进行更细致分类，由此可以进行更细致的误差缓解和定位优化；从原来的十五个信道特征参数中筛选出与最能反映出遮挡物特性的六个关键信道特征参数，在保证识别准确率没有过多降低的情况下，大量减少了数据量，能够加快回归模型的响应速度，使系统能够更及时地反馈更加准确地定位信息；从多个回归模型中选取准确率最高的三个模型，通过对比其在不同数据量下训练和识别的响应时间，筛选出识别时间能够随数据量的减小而有效降低的模型，可以使整个识别过程进一步加速。

主权项：1.一种用于移动设备的超宽带信号遮挡识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过测距实验获取不同遮挡物类别下的测距值以及多个信道特征参数数据；选取多个多分类的识别模型，利用测距得到的信道特征参数数据构建训练集和测试集并对选取的多个所述识别模型分别进行训练和测试，筛选出识别准确率满足要求的识别模型作为待选模型；利用穷举法获取多个信道特征参数的所有可能组合，并将其中信道特征参数个数相同的组合划分为一个大组，通过模型训练和测试统计每个待选模型在每个信道特征参数组合上的识别准确率，将每个待选模型在每个大组内识别准确率最高的信道特征参数组合作为所述待选模型在每个大组内的优选特征子集；对每个待选模型在所有大组内的优选特征子集以及对应的识别准确率进行对比，筛选出识别准确率高而信道特征参数少的最优特征子集，根据筛选出的每个待选模型的最优特征子集中所包含的信道特征参数，并结合信道特征参数之间的相关性分析，获取关键信道特征参数；在移动设备平台上搭建模型所需环境并对待选模型进行训练和测试，通过对各待选模型的训练时间和识别时间的统计和对比，并结合实际定位需求，从待选模型中筛选出最优识别模型；利用移动设备采用三边定位法在应用场景下进行定位测试得到测距值及信道特征参数数据，获取关键信道特征参数数据并输入至最优识别模型后输出遮挡物分类结果，根据遮挡物分类结果对测距值进行误差缓解优化，并利用优化后的测距值进行三边定位计算得到定位结果。

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