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申请/专利权人：江苏核电有限公司
摘要：本发明属于核电站设备监控和维护技术领域，具体涉及一种核电站设备状态智能分析与故障预警系统。数据预处理模块对采集到的数据进行预处理，分析与故障预警单元包括深度学习模型训练模块、知识图谱构建与推理模块、故障预警与决策支持模块，深度学习模型训练模块训练用于故障诊断和状态预测的深度学习模型，深度学习模型训练模块同时根据历史数据，通过深度学习算法预测重要设备的未来短时间内的状态和数据，知识图谱构建与推理模块通过从大量设备运行数据中提取关键信息，构建并完善知识图谱。本发明可以依据机组设备历史运行数据和相关信息，并结合深度学习和知识图谱进行故障诊断和预警，防止机组发生瞬态影响核安全。
主权项：1.一种核电站设备状态智能分析与故障预警系统，其特征在于：包括数据采集与存储单元、分析与故障预警单元、人机交互单元和维护与反馈单元，数据采集与存储单元包括实时监测模块、历史数据记录模块、数据预处理模块，实时监测模块接收机组监控系统的实时数据流，历史数据记录模块负责记录和存储核电站设备的历史运行数据和相关文档信息，数据预处理模块对采集到的数据进行预处理，分析与故障预警单元包括深度学习模型训练模块、知识图谱构建与推理模块、故障预警与决策支持模块，深度学习模型训练模块训练用于故障诊断和状态预测的深度学习模型，深度学习模型训练模块同时根据历史数据，通过深度学习算法预测重要设备的未来短时间内的状态和数据，知识图谱构建与推理模块通过从大量设备运行数据中提取关键信息，构建并完善知识图谱，故障预警与决策支持模块基于深度学习模型和知识图谱的分析结果，对核电厂机组中出现的故障信号进行即时反应，人机交互单元包含监控仪表盘模块和操作员控制台模块，监控仪表盘模块直观展示核电站机组各设备的实时运行状态、历史趋势、故障预警信息，支持自定义报警阈值，操作员控制台模块允许操作员响应预警，记录处理结果，以及调整监控参数和预警策略，维护与反馈单元包含维护日志记录模块和性能评估模块，维护日志记录模块详细记录每一次维护活动的时间、操作人员、处理过程和结果，性能评估模块定期对诊断和预警性能进行评估，包括预警的准确率、响应时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏核电有限公司 一种核电站设备状态智能分析与故障预警系统
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