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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
摘要：本发明涉及安全防护、业务安全、风险评估规则技术领域，本申请实施例提供的一种基于大数据的业务人员风险识别方法，包括：基于kafka系统中预设的业务风险标识实时采集与业务风险标识相关联的业务风险信息，将业务风险信息转化为业务风险数据，业务风险信息包括考勤信息；通过HBase结构对业务人员信息中的基础信息和业务风险数据进行分类分析，确定业务人员的风险级别；当风险级别超过业务人员的预设风险级别时，向该业务人员发送风险级别对应的警示信息。对kafka采集的数据进行简化，不仅仅能够获取到业务员多方面的信息，还降低了后期风险业务数据分析过程中需要处理的数据量，提高服务器数据计算精度。
主权项：1.一种基于大数据的业务人员风险识别方法，其特征在于，包括：基于kafka系统中预设的业务风险标识实时采集与所述业务风险标识相关联的业务人员的业务风险信息，将所述业务风险信息转化为业务风险数据；通过HBase结构对业务人员信息中的基础信息和所述业务风险数据进行分类分析，确定业务人员的风险级别；当所述风险级别超过业务人员的预设风险级别时，向该业务人员发送所述风险级别对应的警示信息；所述将所述业务风险信息转化为业务风险数据，包括：对各业务风险数据进行简化处理，得到简化后的风险数据，确定各业务风险信息在所述kafka系统中的topic标识，基于各业务风险信息的topic标识对相应的简化后的业务风险数据进行处理，以使得所述业务风险数据携带对应业务风险信息的topic标识；所述通过HBase结构对业务人员信息中的基础信息和所述业务风险数据进行分类分析，确定业务人员的风险级别，包括：获取业务人员对应的历史人员数据，从历史人员数据中获取人员变动信息；所述人员变动信息包括：预设考核周期新入职员工信息和该预设考核周期之后相邻未考核周期内离职员工信息；根据预设考核周期新入职员工信息和该预设考核周期之后相邻未考核周期内离职员工信息，确定业务人员的风险级别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 基于大数据的业务人员风险识别方法、装置及存储介质
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