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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司

摘要：本发明涉及一种电网运维相似故障确定方法、系统及存储介质。本发明中的方法包括以下步骤，先对历史电网运维文本进行处理得到历史词向量序列X，然后对现实故障文本进行处理得到现实词向量序列Y，通过计算历史词向量序列X与现实词向量序列Y之间相似度将相似度最高的历史词向量x所对应的历史运维文本作为该现实故障文本的参考。本发明中的系统，包括数据获取模块、文本检索模块和结果展示模块；本发明不仅解决了电网专业词建模和识别的困难，改进的词向量还增加了检索精确度。在电网运维人员输入故障信息文本后能够更准确地检索到同类型故障的历史运维记录以辅助运维作业的开展，给电网运维人员提供更正确的历史经验指导。

主权项：1.一种电网运维相似故障确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对历史运维文本进行分词，再去除分出的词中的停用词，得到历史运维文本关键词；S2、使用TF-IDF算法计算历史运维文本关键词的权重；S3、将历史运维文本关键词的权重作为Skip-Gram模型输入数据进行训练，得到优化的历史词向量序列X，X＝{x1、x2、…、xn},其中x1是历史运维文本关键词通过Skip-Gram模型进行训练后得到的第一历史词向量；xn是历史运维文本关键词通过Skip-Gram模型进行训练后得到的最后历史词向量；S4、运维人员输入现实故障信息文本；S5、重复步骤S1-S3中历史运维文本的处理方法对现实故障信息文本进行处理，同样得到优化的现实词向量序列Y，Y＝{y1、y2、…、yn},其中y1是现实故障信息文本关键词通过Skip-Gram模型进行训练后得到的第一现实词向量；yn是现实故障信息文本关键词通过Skip-Gram模型进行训练后得到的最后现实词向量；S6、使用余弦算法依次计算现实词向量序列Y中的第一现实词向量y1和历史词向量序列X中的所有的历史词向量之间的相似度，将相似度值最高的历史词向量x所对应的历史运维文本作为第一现实词向量y1对应的第一推送文本；重复上述步骤使得现实词向量序列Y中所有的现实词向量y都获得对应的推送文本，依次将所有的推送文本推送给运维人员。

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