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申请/专利权人：华电淄博热电有限公司

摘要：本发明提供一种火电厂风险监测可视化实现方法及设备，获取目标火电厂监测数据序列，基于目标风险事件检测算法进行风险事件分类，最后依据目标类型检测字符串包含目标火电厂监测数据序列中各个数据项对应的风险事件属性，检测得到目标火电厂监测数据序列中的目标风险事件，以便进行数字孪生可视化展示。本发明通过抽取各层的风险派生载体进行风险事件检测，能够合并依据抽象层级抽取的风险派生载体进行风险事件检测获得的风险事件分类结果和基于在基础层级抽取的指示风险指标参数基础层级的风险派生载体进行风险事件检测获得的风险事件分类结果确定目标火电厂监测数据序列中的目标风险事件，风险事件检测的准确度得到提升。

主权项：1.一种火电厂风险监测可视化实现方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：获取待分析的目标火电厂监测数据序列；基于目标风险事件检测算法依据所述目标火电厂监测数据序列进行风险事件分类，获得目标类型检测字符串，所述目标类型检测字符串包含所述目标火电厂监测数据序列中各个数据项对应的风险事件属性；其中，所述目标类型检测字符串由所述目标风险事件检测算法依据所述目标火电厂监测数据序列进行多层次的风险派生载体抽取，获得各层抽取到的多个目标风险派生载体序列，以及结合所述多个目标风险派生载体序列的多个风险事件分类结果进行确定；其中，所述多层次的风险派生载体抽取时，是将第n层抽取的风险派生载体序列确定为第n+1层的加载数据序列进行风险派生载体抽取；基于所述目标类型检测字符串中的风险事件属性，确定所述目标火电厂监测数据序列中包含的目标风险事件；根据所述目标风险事件，在预设的火电厂数字孪生模型中对所述目标风险事件对应的位置进行风险信息展示；所述目标风险事件检测算法包括u个串联的风险派生载体抽取算子和风险事件分类算子；所述基于目标风险事件检测算法依据所述目标火电厂监测数据序列进行风险事件分类，获得目标类型检测字符串，包括：对所述目标火电厂监测数据序列进行数据低维空间投影，获得数据投影序列；基于所述u个串联的风险派生载体抽取算子依据所述数据投影序列进行多层风险派生载体抽取；其中，所述u个串联的风险派生载体抽取算子中第n个风险派生载体抽取算子的输出结果作为第n+1个风险派生载体抽取算子的输入，其中，u大于1；在所述u个串联的风险派生载体抽取算子输出的风险派生载体序列中，获取其中m个目标风险派生载体抽取算子输出的m个目标风险派生载体序列，其中，m大于1且小于或等于u；基于风险事件分类算子依据所述m个目标风险派生载体序列中的各目标风险派生载体序列进行风险事件分类，获得每一目标风险派生载体序列对应的风险事件分类结果；获取各个所述风险事件分类结果的合并重要性变量；依据所述合并重要性变量对多个所述风险事件分类结果进行合并处理，获得合并结果；基于所述合并结果确定所述目标火电厂监测数据序列对应的目标类型检测字符串；所述风险事件分类算子包含标记置信度分类单元和条件马尔可夫分类单元，所述基于风险事件分类算子依据所述m个目标风险派生载体序列中的各目标风险派生载体序列进行风险事件分类，获得每一目标风险派生载体序列对应的风险事件分类结果，包括：针对每一目标风险派生载体序列，基于所述标记置信度分类单元对所述目标风险派生载体序列中的每一风险派生载体进行分类，获得每一所述目标风险派生载体序列对应的置信度分布张量；基于所述条件马尔可夫分类单元依据每一所述置信度分布张量中的各风险派生载体属于各风险事件属性的置信度，获得每一所述目标风险派生载体序列对应的风险事件分类结果；所述基于所述条件马尔可夫分类单元依据所述置信度分布张量中的各风险派生载体属于各风险事件属性的置信度，获得每一所述目标风险派生载体序列对应的风险事件分类结果，包括：针对每一目标风险派生载体序列，基于所述条件马尔可夫分类单元依据所述目标火电厂监测数据序列中的数据项排列位置，对所述目标风险派生载体序列中的每一风险派生载体确定一个风险事件属性进行组合，获得多个候选标记轨迹；依据所述置信度分布张量中的各风险派生载体属于各风险事件属性的置信度，确定每一候选标记轨迹的轨迹指数；从所述多个候选标记轨迹中确定所述轨迹指数最大的目标标记轨迹，获得每一目标风险派生载体序列对应的风险事件分类结果；所述基于所述置信度分布张量中的各风险派生载体属于各风险事件属性的置信度，确定每一候选标记轨迹的轨迹指数，包括：确定当前候选标记轨迹中指示的每一风险事件属性对应的数据项；确定所述每一风险事件属性对应的数据项在相应的置信度分布张量中的置信度，以所述置信度为相应数据项对应的风险事件属性的属性指数，以获得所述当前候选标记轨迹中指示的每一风险事件属性的属性指数；将所述当前候选标记轨迹中指示的每一风险事件属性的属性指数相加，获得当前候选标记轨迹的风险事件属性的态势指数；获取态势变化指数，所述态势变化指数由所述候选标记轨迹中任意前后排列的两个风险事件属性的属性指数之间的态势变化变量求和获得，其中，针对每一候选标记轨迹，确定任两个前后排列的风险事件属性的组合中，从一风险事件属性变化到另一风险事件属性的态势变化变量，所述态势变化变量为基于任一风险事件属性变化到任一风险事件属性的变化可能性，每一所述态势变化变量基于马尔可夫分类单元在训练过程中习得的约束和态势变化指数数组确定得到，将每一所述态势变化变量相加，获得所述候选标记轨迹的态势变化指数；将所述态势指数和所述态势变化指数相加，对相加值执行对数运算，获得对应候选标记轨迹的轨迹指数；所述风险事件属性的类型包括正常事件属性、事件触发数据项属性、事件发生数据项属性以及事件结束数据项属性，所述基于所述目标类型检测字符串中的风险事件属性，确定所述目标火电厂监测数据序列中包含的目标风险事件，包括：基于所述目标类型检测字符串中的风险事件属性，确定所述目标类型检测字符串中的目标子类型检测字符串；其中，所述目标子类型检测字符串包括基于所述事件触发数据项属性和所述事件结束数据项属性按序分布组成的字符串，基于所述事件触发数据项属性、所述事件发生数据项属性和所述事件结束数据项属性按序分布组成的字符串，以及在所述目标类型检测字符串中，靠前和靠后都是所述正常事件属性的一个所述事件触发数据项属性；依据所述目标子类型检测字符串中的风险事件属性在所述目标火电厂监测数据序列中对应的数据项，确定在所述目标火电厂监测数据序列中所述目标子类型检测字符串对应的目标风险事件。

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