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申请/专利权人：国微智芯(天津)科技有限公司
摘要：本公开提供了一种神经网络加速方法及装置、加速器、存储介质，该方法包括：将输入图片和预设的卷积核分别转换为第一矩阵和第二矩阵；将所述第一矩阵和所述第二矩阵输入至脉动阵列以实现卷积运算，得到第三矩阵；通过第一公式对第三矩阵进行归一化；所述归一化后的第三矩阵用于进行神经网络的自注意力运算。本公开提供的神经网络加速方法及装置、加速器、存储介质可以提高VisionTransformer神经网络的运算速度。
主权项：1.一种神经网络加速方法，其特征在于，包括：将输入图片和预设的卷积核分别转换为第一矩阵和第二矩阵；将所述第一矩阵和所述第二矩阵输入至脉动阵列以实现卷积运算，得到第三矩阵；通过第一公式对第三矩阵进行归一化；所述归一化后的第三矩阵用于进行神经网络的自注意力运算；其中，第一公式为： 其中，为归一化函数，为第三矩阵，为第三矩阵的量化矩阵，为预设的量化因子，为预设的比例参数，为预设的偏置参数，为第三矩阵的一行数据的累加和，为第三矩阵的一行数据的平方累加和，W为第三矩阵的列数；在进行卷积运算之前，还包括：通过第三公式对矩阵数据进行均匀量化；所述矩阵数据包括第一矩阵或第二矩阵；所述第三公式包括： ， , 其中，表示矩阵数据，s为量化因子，zp为零点，（）为函数，为取整操作，b为量化位宽；还包括：基于归一化后的第三矩阵构建自注意力运算中的查询向量Q，键向量K和值向量V；对查询向量Q，键向量K和值向量V依次进行自注意力运算，得到自注意力运算结果，T为转置运算，d表示键向量K的维度。
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权利要求：
百度查询： 国微智芯(天津)科技有限公司 神经网络加速方法及装置、加速器、存储介质
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