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申请/专利权人：浙江浔象数字产业发展有限公司

摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的交通应急指挥方法及系统，方法包括：监测并收集交通系统环境中的原始数据，并进行梯度加权过滤处理；将过滤后的数据注入预先构建的多层次、多维度的交通流动数字孪生模型，以同步模型状态与实际交通流，实现高保真度的交通流动模拟；对所述数字孪生模型进行实时分析，以识别潜在的交通拥堵点或事故风险区域，并计算交通适应性指数；针对所述交通适应性指数低于特定阈值的路段，自动调整交通应急指挥的干预策略。利用本发明实施例，能够综合实时交通数据和环境影响因素，通过高度适应性和预测性的数字孪生模型作为决策支持系统，提供高效的通行优化应急指挥策略，显著提高城市交通管理的智能化和应急响应能力。

主权项：1.一种基于数字孪生的交通应急指挥方法，其特征在于，所述方法包括：监测并收集交通系统环境中的原始数据，并进行梯度加权过滤处理；将过滤后的数据注入预先构建的多层次、多维度的交通流动数字孪生模型，以同步模型状态与实际交通流，实现高保真度的交通流动模拟，其中，所述数字孪生模型动态映射实际交通流动参数；对所述数字孪生模型进行实时分析，以识别潜在的交通拥堵点或事故风险区域，并计算交通适应性指数；针对所述交通适应性指数低于特定阈值的路段，自动调整交通应急指挥的干预策略；所述针对所述交通适应性指数低于特定阈值的路段，自动调整交通应急指挥的干预策略，包括：自动调整所述交通适应性指数低于特定阈值的路段信号灯时序，并计算信号效能比： 其中,所述SER为信号能效比，所述ω_i为第i个信号灯的权重系数，所述tau_{opt,i}为模型推荐的第i个信号灯的最优时序，所述tau_{cur,i}为当前第i个信号灯的时序，所述N为信号灯总数；所述方法还包括：计算调整交通应急指挥的干预策略后干预效力值为：IPC＝Theta·R_{im}+R_{lt}R_{max}·1-D_{res}D_{init}^varphi其中，所述IPC为干预效力值，所述R_{im}为干预策略的即时响应效果，所述R_{lt}为干预策略的长期效果，所述R_{max}为干预措施可能达到的最大效果，所述D_{res}为干预后的交通系统恢复时间，所述D_{init}为干预前预测的系统恢复时间，所述Theta、所述varphi均为根据交通系统特性确定的权重系数；判断所述干预效力值是否超出预设干预阈值；如果超出预设干预阈值，停止调整交通应急指挥的干预策略，否则，返回执行所述针对所述交通适应性指数低于特定阈值的路段，自动调整交通应急指挥的干预策略的步骤，直至所述干预效力值超出预设干预阈值，同时所述交通适应性指数达到特定阈值。

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