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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本公开提供了一种大语言模型自我提升方法及装置，属于深度学习技术领域，该方法包括：在第一知识库中检索与第一输入信息对应的反思样本，得到反思样本信息；将反思样本信息和第一输入信息输入至大语言模型中，得到目标反思信息；基于第一输入信息和目标反思信息对第一知识库进行更新；在第二知识库中检索与第二输入信息对应的改进样本，得到改进样本信息；将第二输入信息和改进样本信息输入至大语言模型中，得到目标改进信息；基于第二输入信息和目标改进信息对第二知识库进行更新。本公开根据大语言模型的反思信息和改进信息更新第一知识库和第二知识库，丰富了第一知识库和第二知识库的内容，提高了大语言模型的输出质量。
主权项：1.一种大语言模型自我提升方法，其特征在于，包括：在第一知识库中检索与第一输入信息对应的反思样本信息；所述第一知识库为大语言模型生成输出信息时检索所采用的数据库，所述第一输入信息包括第一问题和第一回复，所述第一回复为大语言模型根据第一问题输出的回复信息；所述反思样本信息是生成式语言模型或人类针对特定问题和模型输出进行的评估和批判；将所述反思样本信息和所述第一输入信息输入至大语言模型中，得到对应于第一输入信息的目标反思信息；基于所述第一输入信息和所述目标反思信息对所述第一知识库进行更新；在第二知识库中检索与第二输入信息对应的改进样本信息；所述第二知识库为所述大语言模型对生成的输出信息进行自我改进时检索所采用的数据库；所述第二输入信息包括所述第一输入信息和目标反思信息；所述改进样本信息是指对原始信息进行加工、整理和优化，以提高信息的质量、准确性和可读性；将所述第二输入信息和所述改进样本信息输入至所述大语言模型中，得到对应于第二输入信息的目标改进信息；基于所述第二输入信息和所述目标改进信息对所述第二知识库进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 大语言模型自我提升方法及装置
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