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申请/专利权人：南京中兴新软件有限责任公司
摘要：本申请提出了流量细分识别方法、系统、电子设备和存储介质，涉及通信领域。流量细分识别方法包括：获取预先指定业务的业务流量；对所述业务流量进行处理，获取所述业务流量的特征向量；将所述业务流量的特征向量通过预先设置的第一异常检测模型，获取子特征向量；将所述子特征向量通过预先设置的分类训练模型进行训练，获得流量分类器；将所述子特征向量通过预先设置的第二异常检测模型，获得流量筛选器；获取待识别流量的特征向量，并将所述待识别流量的特征向量通过流量分类器获取对应的业务标签；将所述待识别流量的特征向量通过对应的业务标签的流量筛选器，获取流量细分识别结果。应用于网络监控过程中，达到流量细分识别的目的。
主权项：1.一种流量细分识别方法，其特征在于，包括：获取预先指定业务的业务流量；对所述业务流量进行处理，获取所述业务流量的特征向量；将所述业务流量的特征向量通过预先设置的第一异常检测模型，获取子特征向量；将所述子特征向量通过预先设置的分类训练模型进行训练，获得流量分类器；将所述子特征向量通过预先设置的第二异常检测模型，获得流量筛选器；获取待识别流量的特征向量，并将所述待识别流量的特征向量通过所述流量分类器获取对应的业务标签；将所述待识别流量的特征向量通过对应业务标签的流量筛选器，获取流量细分识别结果；所述将所述业务流量的特征向量通过预先设置的第一异常检测模型，获取子特征向量，包括：将所述业务流量的特征向量通过预先设置的第一异常检测模型，获取所述业务流量的第一异常分值；判断所述第一异常分值是否大于预先设置的第一阈值，其中，若所述第一异常分值大于预先设置的第一阈值，则剔除所述业务流量的特征向量并获得子特征向量，若所述第一异常分值不大于预先设置的第一阈值，则判断下一个业务流量的第一异常分值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京中兴新软件有限责任公司 流量细分识别方法、系统、电子设备和存储介质
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